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        论文编号 201705-94
        论文题目 基于互补性的运动模糊图像复原方法
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        中外文作者均姓前名后,姓大写,名的第一个字母大写,姓全称写出,名可只写第一个字母,其后不加实心圆点“.”,

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        基于互补性的运动模糊图像复原方法

        首发时间:2017-05-02

        王珮 1   

        王珮(1995-),女,主要研究方向:计算机视觉、图像处理

        孙瑾秋 2   

        孙瑾秋(1980-),女,副教授,硕导,主要研究方向为图像处理和模式识别

        李海森 1    朱宇 1    张艳宁 1   
        • 1、西北工业大学计算机学院,西安,710129
        • 2、西北工业大学航天学院,西安,710072

        摘要:图像复原的目的是将原始图像从观测到的降析图像中恢复出来,在多帧图像复原算法中,输入图像帧的选择是很重要的问题,输入图像选择得好坏,直接影响最终的复原效果。本文针对多帧图像复原算法中的选帧问题,提出了一种基于互补性的运动模糊图像复原算法,首先根据图像纹理特性进行互补性计算,采用基于迭代的最大互补信息序列的选帧方法,挑选出最具互补性的多帧模糊图像,之后依据基于隐变量的稀疏建模的图像盲复原算法进行模糊核与潜在图像估计。实验表明,该方法的复原效果较好,优于单一的多帧图像复原方法。

        关键词: 图像复原 多帧联合去模糊 互补性

        For information in English, please click here

        Multi deblurring method based on complementarity

        Wang Pei 1   

        王珮(1995-),女,主要研究方向:计算机视觉、图像处理

        Sun Jinqiu 2   

        孙瑾秋(1980-),女,副教授,硕导,主要研究方向为图像处理和模式识别

        Li Haisen 1    Zhu Yu 1    Zhang Yanning 1   
        • 1、Schoolof Computer Science,Northwestern Polytechnical University,Xi'an,710129
        • 2、School of Astronautics,Northwestern Polytechnical University,Xi'an,710072

        Abstract:The purpose of image restoration is to recover the original image from the observed image. In the multi-frame image restoration algorithm, the selection of the input image frames is a very important problem. The input image's quality is good or bad, directly affect the final deblurring result. In this paper, a motion-blurred image restoration method based on the image's complementarity is proposed for the framing problem in multi-frame image restoration algorithm. First, the complementarity calculation is carried out according to the image texture characteristics. The most complementary multi-frame blurred image is selected by using the frame selection method based on the iterative maximum complementary information sequence. Then, using a coupled adaptive sparse prior model to estimate the blur kernel and the potential image. Experiments show that the result by using the proposed method is better than the traditional multi-image deblurring method.

        Keywords: image restoration multi deblurring complementary

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        论文图表:

        引用

        导出参考文献

        .txt .ris .doc
        王珮,孙瑾秋,李海森,等. 基于互补性的运动模糊图像复原方法 [EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2017-05-02]. http://www.yfrlel.com/releasepaper/content/201705-94.

        No.4726393119355514****

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