基于神经网络词嵌入的知识共享比较研究

严亚兰; 彭昭; 查先进

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基于神经网络词嵌入的知识共享比较研究

首发时间：2023-02-09

严亚兰 ^{1
2}
严亚兰（1967-），女，教授、博导，主要研究方向：知识管理、信息资源管理、信息系统
彭昭 ¹
彭昭（1997-），男，硕士研究生，主要研究方向：信息管理与知识管理
查先进 ³
查先进（1967-），男，教授、博导，主要研究方向：信息资源管理、信息分析

1、武汉科技大学管理学院，武汉，430065
2、武汉科技大学服务科学与工程研究中心，武汉，430065
3、武汉大学信息管理学院，武汉，430072

摘要：［目的］对我国学术平台和社会化问答平台的知识共享进行比较，旨在推动我国知识共享研究取得更多的成果。［方法］word2vec是新兴的神经网络词嵌入算法，不仅计算成本低，而且准确度高，能够同时在语法层面和语义层面对词语的相似度进行有效的测度。［结果］先结合"与知识共享和知识分享最相似的前20个词语"和"与知识最相似的前20个词语"对相似词语进行了比较，然后，利用降维和可视化方法对词语的词嵌入概貌进行了比较，研究结果展现了我国学术平台和社会化问答平台在知识共享方面的差异。［结论］本文创新性地利用神经网络词嵌入算法对我国学术平台和社会化问答平台的知识共享进行了比较分析，为知识共享研究提供了新的视角。

关键词：知识共享 word2vec 学术平台社会化问答平台比较研究

For information in English, please click here

Comparative Study on Knowledge Sharing Based on Neural Network Word Embedding

YAN Yalan ^{1
2}
严亚兰（1967-），女，教授、博导，主要研究方向：知识管理、信息资源管理、信息系统
PENG Zhao ¹
彭昭（1997-），男，硕士研究生，主要研究方向：信息管理与知识管理
ZHA Xianjin ³
查先进（1967-），男，教授、博导，主要研究方向：信息资源管理、信息分析

1、School of Management, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, 430065
2、 Center for Service Science and Engineering, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, 430065
3、School of Information Management, Wuhan University, Wuhan, 430072

Abstract：[Objective] This paper compares knowledge sharing between academic and social Q&A platforms in China, with the aim of facilitating the progress of knowledge sharing research in China. [Methods] word2vec is a new neural network word embedding algorithm. It has low computation cost and high accuracy, being able to effectively measure similarity of words at both grammatical and semantic levels. [Results] Based on the top 20 words which are most similar to knowledge sharing and knowledge, comparisons of similar words were conducted. Then, employing dimension reduction and visualization algorithm to conduct comparison of general word pictures of word embedding. The results illustrate the differences of knowledge sharing between academic and social Q&A platforms. [Conclusions] This paper innovatively employs the neural network word embedding algorithm to compare knowledge sharing on academic and social Q&A platforms, providing a new perspective for knowledge sharing research.

Keywords： knowledge sharing word2vec academic platform social Q&A platform comparative study

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严亚兰，彭昭，查先进. 基于神经网络词嵌入的知识共享比较研究[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2023-02-09]. http://www.yfrlel.com/releasepaper/content/202302-54.

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论文编号	202302-54
论文题目	基于神经网络词嵌入的知识共享比较研究
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