基于改进Louvain的可疑共谋Tor路由节点团体发现算法

冯巧稚; 夏亚梅

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基于改进Louvain的可疑共谋Tor路由节点团体发现算法

首发时间：2023-03-15

冯巧稚 ¹
冯巧稚（1998-），女，主要研究方向：软件工程
夏亚梅 ¹
夏亚梅（1976-），女，博导，主要研究方向：并行计算，大数据处理技术，网络安全

1、北京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院），北京 100876

摘要：随着Tor匿名网络的广泛使用，攻击者通过控制的路由节点进行非法活动，严重威胁了用户的匿名性和隐私安全。因此，如何识别可疑共谋Tor路由节点团体对于维护Tor网络的安全性具有重要意义。本文首先提出了一种基于配置信息计算节点关联度的方法，在此基础上，又提出了一种基于改进Louvain算法的可疑共谋路由节点团体发现算法（SEW-Louvain），将节点关联度作为权重参数融入模块度增益计算，并设置阈值以避免过拟合，从而发现可疑共谋Tor路由节点团体。实验证明，该改进算法能够提高团体发现的精度和可靠性。

关键词：软件工程 Tor 网络共谋团体 Tor路由节点 Louvain

For information in English, please click here

suspicious collusion Tor relay community discovery algorithm based on improved Louvain

Feng Qiaozhi ¹
冯巧稚（1998-），女，主要研究方向：软件工程
Xia Yamei ¹
夏亚梅（1976-），女，博导，主要研究方向：并行计算，大数据处理技术，网络安全

1、Beijing University of Posts and Telecommunications School of Computer science(National Demonstration Software School) Beijing 100876

Abstract：With the widespread use of Tor anonymous network, attackers carry out illegal activities through controlled routing nodes, which seriously threatens the anonymity and privacy of users. Therefore, how to identify suspected collusion Tor routing node community is of great significance to maintain the security of Tor network. This paper first proposed a method to calculate node correlation degree based on configuration information, and then proposed a suspected collusion routing node community discovery algorithm based on improved Louvain algorithm (SEW-Louvain). Node correlation degree was incorporated into the calculation of module degree gain as a weight parameter, and threshold was set to avoid overfitting. Thus found suspected collusion Tor routing node groups. Experiments show that the improved algorithm can improve the precision and reliability of group discovery.

Keywords： Software engineering Tor network collusion community Tor relay Louvain

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冯巧稚，夏亚梅. 基于改进Louvain的可疑共谋Tor路由节点团体发现算法[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2023-03-15]. http://www.yfrlel.com/releasepaper/content/202303-172.

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论文编号	202303-172
论文题目	基于改进Louvain的可疑共谋Tor路由节点团体发现算法
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